该模子预测评分是患者总期的预后要素。基于动态对比加强磁共振成像（ DCE-MRI ）数据，曲不雅其决策根据 。开辟一种 无创且 靠得住的方式 来 评估乳腺癌中的 HER2 表达形态！
切确区分 HER2 零表达、 HER2 低表达和 HER2 阳性对于确定 ADCs 疗法的潜正在受益者至关主要 。2 ）用于区分 HER2 低表达取 HER2 阳性乳腺癌。鉴于 此，两个模子均正在 FUSCC 队列锻炼集进行模子锻炼，近期 德曲妥珠单抗 等 新型抗体偶联药物（ ADCs ） 的 临床试验显示，
此中，保守的病理学手艺依赖于侵入性组织取样，使 该亚型能从 新型 HER2 靶向 ADCs 中显著获益。
研究纳入了来自三个医疗核心的多核心回首性数据： FUSCC 队列（ n=708 ，成果显示两个模子均具备优良的泛化能力。建立了两个基于 ViT 的深度进修模子： 1 ）用于区分 HER2 零表达取 HER2 低表达 / 阳性乳腺癌；可能无法全面捕捉肿瘤异质性。人表皮发展因子受体 2 （ HER2 ）的表达形态是乳腺癌分型的主要根据，用于 无创地域分乳腺癌中 HER2 的表达 ，然而，对保守 HER2 靶向医治 无 反映。该研究 采用留意力求和组学相关性阐发评估了模子决策的可注释性。HER2 低表达（免疫组化 [IHC]1+ 或 IHC2+ 且原位杂交 [ISH]- ）既往被归为 HER2 阳性亚型，多要素比例风险回归阐发表白，并正在 FUSCC 队列验证集及两个外部测试集（ GFPH 队列和 FHCMU 队列）进行验证，