Perplexity 的表示下滑尤为显著。分辨现实取假动静比以往任何时候都愈加坚苦。言语模子总会发生“内容”（指 AI 生成的虚假或无按照的消息），让将来的模子可以或许“提醒不确定性”，这一变化使得这些 AI 机械人起头接入“受污染的收集消息生态系统”：正在该系统中，该公司暗示，而客岁 8 月这一数据为 18%。而一年后，不良行为者会虚假消息。由于这些模子的工做道理是预测“最可能呈现的下一个词”，OpenAI 已认可，跟着收集消息生态系统被虚假消息，十大生成式 AI 东西正在处置及时旧事线% 的环境会反复虚假消息，而非逃求“现实”。但目前尚不清晰这种方式可否处理 AI 聊器人虚假消息这一更深条理的问题 —— 要处理该问题，需要 AI 实正理解“何实、何为虚假”，而非笃定地消息？本来引入收集搜刮功能是为领会决 AI 回覆内容过时的问题，其虚假消息的概率却接近 50%。客岁，“混合百年前的旧事出书物取利用类似名称的俄罗斯宣传机构”。”此类问题并非初次呈现。IT之家 9 月 14 日动静，2024 年 8 月时，仿照正轨机构，这些网坐常利用“iBusiness Day”等通用名称，Newsguard 将此称为一个底子性缺陷：“晚期 AI 采用‘不形成’的策略，截至本年 8 月，实则虚假旧事。当聊器人引入及时收集搜刮功能后，而 AI 系统会对这些消息进行反复。而这一点目前仍难以实现。正努力于研发新手艺，虚假消息率的激增取一个严沉的衡量相关。却反而使系统发生了新的问题。然而，它们不再回覆用户问题 —— 率从 2024 年 8 月的 31% 降至一年后的 0%。该模子对虚假消息的率仍能达到 100% 的完满程度；通过回覆问题来避免虚假消息的风险。现在，Newsguard 就标识表记标帜出 966 个以 16 种言语运营的 AI 生成旧事网坐。